Tại Liên hoan Phim AI, con người vượt qua công nghệ
Trong tập thứ ba của loạt phỏng vấn “Hội thoại Sáng tạo”, sản xuất bởi bộ phim của công ty khởi nghiệp AI sáng tạo Runway, nghệ sĩ đa phương tiện Claire Hentschker bày tỏ lo sợ rằng AI sẽ thương mại hóa quy trình nghệ thuật đến mức nghệ thuật trở nên giống nhau, quay trở về một sự giống nhau tương tự.
“Bạn có cảm thấy mình đang nhận được một con số trung bình ngày càng hẹp của những thứ đang tồn tại không?” cô hỏi. “Và sau đó — khi mọi thứ được thống nhất đó — liệu mọi thứ có chỉ đơn giản là một hỗn tạp không?”
Đó là những câu hỏi mà tôi đã tự hỏi mình vào thứ Tư khi xem 10 tác phẩm finalista hàng đầu tại Liên hoa Phim AI hàng năm thứ hai của Runway, các tác phẩm này đã được phát sóng theo yêu cầu trên trang web của Runway từ sáng nay.
Runway đã tổ chức hai buổi ra mắt năm nay, một ở Los Angeles và một ở New York. Tôi đã tham dự buổi ra mắt của New York, diễn ra tại Metrograph, một rạp hiểu biết với những chương trình nghệ thuật và tiên tiến.
Tôi rất vui mừng báo cáo rằng AI cũng chưa thúc đẩy một tương lai hỗn tạp ... ít nhất là chưa. Nhưng ánh sáng chỉ đạo của một đạo diễn đã phân biệt rõ ràng sự hiệu quả của một “bộ phim AI”.
Tất cả các bộ phim được gửi cho Liên hoan đều tích hợp AI vào một số hình thức, bao gồm các cảnh nền và hoạt hình được tạo ra bởi AI, các giọng đọc tổng hợp, và các hiệu ứng đặc biệt phong cách bullet time. Không một yếu tố nào có vẻ đạt đến mức độ của những công cụ hiện đại như Sora của OpenAI có thể sản xuất, nhưng điều đó đều dự kiến, do hầu hết các bộ phim được hoàn thiện vào đầu năm.
Thực sự, đôi khi rõ ràng — đôi khi đau đớn — những phần nào của phim là sản phẩm của một mô hình AI, không phải của một diễn viên, quay phim hoặc nhà hoạt hình. Thậm chí cả kịch bản mạnh mẽ khác nhau cũng đôi khi đánh giá thấp vì các hiệu ứng AI sinh sáng lạ.
Giới hạn của những công cụ AI hiện nay dường như khiến một số bộ phim bị hạn chế.
Như đồng nghiệp của tôi Devin Coldewey đã viết gần đây, việc kiểm soát với các mô hình tạo ra — đặc biệt là các mô hình tạo ra video — là không chắc chắn. Những vấn đề đơn giản trong điện ảnh truyền thống, như chọn một màu sắc trong trang phục của một nhân vật, đòi hỏi cách tiếp cận vì mỗi cảnh đều được tạo ra độc lập với các cảnh khác. Đôi khi thậm chí cả cách tiếp cận cũng không thể làm nổi bật.
Sự không liên tục kết quả đã được hiển thị tại Liên hoan, nơi nhiều bộ phim chỉ là một loạt những câu chuyện nhỏ được liên kết với nhau bằng cách kể chuyện và nhạc nền. “L’éveil à la création” của Carlo De Togni và Elena Sparacino đã minh họa một cách nhàm chán cả ở dạng này, với các chuyển tiếp giống như trình chiếu mà sẽ tạo ra một cuốn sách truyện tương tác tốt hơn là bộ phim.
“Where Do Grandmas Go When They Get Lost?” của Léo Cannone cũng thuộc vào danh mục các câu chuyện nhỏ như vậy— nhưng vẫn vượt trội mặc dù như vậy nhờ vào một kịch bản chân thành (một đứa trẻ mô tả những gì xảy ra với bà sau khi họ qua đời) và một diễn viên nhí có phong độ khá cao. Các khán giả còn lại dường như đồng tình; bộ phim nhận được một vòng vỗ tay gay gắt hơn nhiều trong đêm.
Và đối với tôi, điều đó thực sự tóm tắt cả Liên hoan. Sự đóng góp của con người — không phải của AI — thường làm nên sự khác biệt. Độ cảm xúc trong giọng của một diễn viên trẻ? Điều đó giữ vững bạn. Cảnh nền do AI tạo ra? Không nhiều như vậy.
Điều này chắc chắn đúng cho bộ phim đạt giải thưởng Liên hoan năm nay “Get Me Out,” mô tả cuộc chiến đấu của một người đàn ông Nhật Bản để phục hồi sau ảnh hưởng tâm lý của việc nhập cư của anh ta sang Mỹ khi còn nhỏ. Đạo diễn Daniel Antebi mô tả các cơn hoảng loạn của người đàn ông với sự trợ giúp của đồ họa tạo ra bởi AI — đồ họa mà tôi thấy ít thành công hơn cuối cùng là nghệ thuật quay phim. Bộ phim kết thúc với một cảnh người đàn ông đang bước lên một cây cầu với ánh sáng đường phố đánh dấu trên làn đi bộ từng đèn một. Đó là một hình ảnh ám ảnh — và đẹp — và chắc chắn đã mất thời gian để bắt được đúng như vậy.
Có khả năng cao rằng AI tạo ra một ngày nào đó sẽ có thể tái tạo các cảnh như thế này. Có lẽ quay phim sẽ cuối cùng bị thay thế bằng điều kiện — một nạn nhân của các bộ dữ liệu ngày càng tăng lên (mặc dù vấn đề bản quyền đáng lo ngại) mà các công ty khởi nghiệp như Runway và OpenAI đang huấn luyện mô hình tạo video của họ.
Nhưng ngày đó chưa đến.
Khi buổi chiếu kết thúc và các người nhận giải đứng lên phía trước của rạp để chụp ảnh, tôi không thể không để ý đến người quay phim ở góc phòng ghi lại toàn bộ sự kiện. Có lẽ, ngược lại, AI sẽ không bao giờ thay thế một số điều, như sự nhân văn mà chúng ta con người khao khát sâu sắc.
