SafeBase sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa việc đánh giá an ninh phần mềm
Người sáng lập Al Yang và Adar Arnon gặp nhau tại Harvard Business School và nhanh chóng nhận ra họ có một sở thích chung: an ninh mạng.
“Chúng tôi đã chứng kiến một bối cảnh kinh doanh đang phát triển mà cùng với đó là nhu cầu chưa từng thấy trước đó về cải thiện quy trình bảo mật,” Arnon nói với TechCrunch. “Tầm quan trọng của an ninh đã tăng mạnh mẽ ... [nó] không thể thể đàm phán đối với người mua công nghệ.”
Yang và Arnon quyết định biến sở thích này thành điều gì đó hơn nên họ đã bắt đầu SafeBase, một công ty đã được chấp nhận vào Chương trình tăng tốc của Y Combinator trong đại dịch.
SafeBase đã công bố vào thứ Ba rằng họ đã góp vốn 33 triệu đô la trong vòng B dẫn đầu bởi Touring Capital. Công ty giúp khách hàng điền các câu hỏi về bảo mật, đó là những đánh giá mà các tổ chức thường bắt đầu trước khi mua một phần mềm mới. Đó là một vấn đề về quản trị và tuân thủ.
Hỏi bảo mật có thể là công việc đau đầu, mất mấy tuần đến mấy tháng để hoàn thành đối với những phần mềm phức tạp hơn. Nhưng Arnon biện hộ rằng SafeBase có thể tiết kiệm thời gian thông qua việc tự động hóa - và trí tuệ nhân tạo.
SafeBase sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo “được huấn luyện đặc biệt trên các trường hợp sử dụng tài liệu bảo mật” để đọc, hiểu thông tin và câu hỏi về bảo mật và sau đó tự động phản hồi vào các bảng câu hỏi về an ninh. “[Nền tảng của chúng tôi] giúp giảm đau đớn trong quá trình đánh giá bảo mật phiền toái bằng cách trao quyền cho nhóm bảo mật, quản trị rủi ro và tuân thủ cũng như nhóm doanh thu,” ông nói.
Được biết tôi là kẻ hoài nghi về trí tuệ nhân tạo, tôi hỏi Arnon về độ chính xác của các mô hình này; trí tuệ nhân tạo cuối cùng cũng là những kẻ nói dối tàn nhẫn. Anh ta khẳng định rằng nó vượt trội nhờ vào “sự kết hợp của các mô hình ngôn ngữ lớn và nhỏ” mang lại “phạm vi trả lời lớn hơn.” Hãy chấp nhận điều đó như thế nào mà bạn muốn.
Ngoài các mô hình tùy chỉnh, SafeBase cung cấp một công cụ cho phép công ty gán “hành vi dựa trên quy tắc” cho quyền truy cập của khách hàng, cũng như bảng điều khiển hiển thị thông tin và phân tích về tình trạng bảo mật của công ty.
SafeBase không phải là nhà cung cấp duy nhất cung cấp công cụ để tự động hóa các bảng câu hỏi và đánh giá bảo mật. Những đối thủ bao gồm Conveyor, mà gần đây đã góp vốn 12,5 triệu đô la; Kintent; và Quilt, tuyên bố rằng họ cũng có thể tự động hóa các bảng câu hỏi xác minh ngoại trừ đánh giá bảo mật.
Arnon không hình sự quá lo lắng. Có lẽ đó là do danh sách khách hàng mạnh mẽ của SafeBase, bao gồm Palantir, LinkedIn, Asana và Instacart.
“SafeBase đã trải qua một sự tăng trưởng lớn trong vài năm qua,” Arnon nói. “Khách hàng yêu thích sản phẩm và sự áp dụng tiếp tục gia tăng. Công ty được hưởng lợi từ việc tăng cường tầm nhìn trên mạng lưới nhà cung cấp của mình khi mà càng có nhiều khách hàng lớn khai trương trung tâm tin cậy thay thế cho việc cần phải thực hiện hàng chục ngàn bảng câu hỏi bảo mật theo cách thủ công.”
SafeBase, đặt trụ sở tại San Francisco, có 55 nhân viên.
Đợt góp vốn vòng B của công ty đã có sự tham gia của nhà đầu tư chiến lược Zoom Ventures (cánh tay đầu tư doanh nghiệp của Zoom), NEA, Y Combinator, Comcast Ventures và Cerca Partners cũng như các nhà tài trợ bao gồm cựu giám đốc an ninh chính của Salesforce Jim Alkove. Điều này đưa tổng số vốn góp của SafeBase lên hơn 50 triệu đô la; Arnon nói rằng một phần đáng kể sẽ được dành cho việc mở rộng nhóm nhân viên.
