Phụ nữ trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo: Catherine Breslin giúp các công ty phát triển chiến lược AI
Để tôn vinh và thiết thực hóa thời gian mà các nữ học giả tập trung vào Trí tuệ nhân tạo, TechCrunch đã đang đăng tải một loạt cuộc phỏng vấn tập trung vào những phụ nữ nổi bật đã đóng góp vào cuộc cách mạng AI. Chúng tôi đang đăng tải những bài viết này trong suốt năm khi cơn sốt AI tiếp tục, nhấn mạnh công việc quan trọng mà thường không được nhận biết. Đọc thêm các hồ sơ khác ở đây.
Catherine Breslin là người sáng lập và giám đốc của Kingfisher Labs, nơi cô giúp các công ty phát triển chiến lược AI. Cô đã dành hơn hai thập kỷ làm nhà khoa học AI và đã làm việc cho Đại học Cambridge, Tổ chức nghiên cứu Toshiba và thậm chí cả Amazon Alexa. Trước đây, cô đã từng là cố vấn cho quỹ không gian VC Deeptech Labs và đã là Giám đốc Kiến trúc Giải pháp tại Cobalt Speech & Ngôn ngữ.
Cô đã tốt nghiệp Đại học Oxford cho khóa cử nhân trước khi nhận bằng thạc sĩ và tiến sĩ tại Đại học Cambridge.
Ngắn gọn, bạn bắt đầu trong lĩnh vực AI như thế nào? Điều gì thu hút bạn vào lĩnh vực này?
Tôi luôn yêu thích toán học và vật lý ở trường và tôi đã chọn học kỹ thuật tại trường đại học. Đó là nơi tôi lần đầu tiên biết về AI, mặc dù vào thời điểm đó không gọi là AI. Tôi bị hấp dẫn bởi ý tưởng sử dụng máy tính để xử lý ngôn ngữ và giọng nói mà chúng ta con người thấy dễ dàng. Từ đó, tôi kết thúc việc học tiến sĩ về công nghệ giọng nói và làm việc như một nghiên cứu viên. Chúng ta đang ở vào một thời điểm mà đã có những bước tiến lớn cho AI gần đây, và tôi cảm thấy có một cơ hội lớn để xây dựng công nghệ cải thiện cuộc sống của mọi người.
Công việc nào trong lĩnh vực AI bạn tự hào nhất?
Vào năm 2020, ở những ngày đầu của đại dịch, tôi đã sáng lập công ty tư vấn của riêng mình với nhiệm vụ mang kiến thức và lãnh đạo AI thực tế đến các tổ chức. Tôi tự hào về công việc mà tôi đã thực hiện với các khách hàng của mình qua các dự án khác nhau và cũng là việc tôi đã có thể thực hiện điều này một cách linh hoạt thực sự xung quanh gia đình của mình.
Bạn làm thế nào để vượt qua các thách thức trong ngành công nghiệp công nghệ do nam giới chiếm ưu thế và, mở rộng ra, ngành công nghiệp AI do nam giới chiếm ưu thế?
Rất khó để đo lường chính xác, nhưng khoảng 20% trong lĩnh vực AI là phụ nữ. Phản ứng của tôi cũng là tỷ lệ này sẽ giảm khi bạn càng trở thành người lãnh đạo. Đối với tôi, một trong những cách tốt nhất để vượt qua điều này là xây dựng một mạng lưới hỗ trợ. Tất nhiên, sự hỗ trợ có thể đến từ mọi giới tính. Đôi khi, tuy nhiên, cảm giác an tâm khi nói chuyện với phụ nữ đang đối diện với các tình huống tương tự hoặc đã gặp phải những vấn đề tương tự, và thật tuyệt khi không cảm thấy đơn độc.
Điều khác với tôi là suy nghĩ cẩn thận về nơi nào để tiêu tốn năng lượng của mình. Tôi tin rằng chúng ta chỉ sẽ thấy thay đổi bền vững khi có nhiều phụ nữ vào các vị trí cấp cao và lãnh đạo, và điều đó không xảy ra nếu phụ nữ tiêu hết năng lượng của mình để khắc phục hệ thống thay vì thúc đẩy sự nghiệp của mình. Có một cái cân bằng thực dụng giữa đẩy mạnh cho sự thay đổi và tập trung vào công việc hàng ngày của bản thân.
Bạn muốn đưa ra lời khuyên gì cho phụ nữ muốn gia nhập lĩnh vực AI?
AI là một lĩnh vực rộng lớn và hấp dẫn với nhiều điều thú vị. Cũng có rất nhiều tiếng ồn với những gì dường như là luồng không ngừng của các bài báo, sản phẩm và mô hình được phát hành. Không thể theo kịp mọi thứ. Hơn nữa, không phải mọi bài báo hoặc kết quả nghiên cứu sẽ có ý nghĩa trong tương lai dài hạn, dù có bản thông cáo báo chí thú vị như thế nào. Lời khuyên của tôi là tìm một lĩnh vực mà bạn thực sự quan tâm và muốn tiến triển, học mọi thứ về lĩnh vực đó và giải quyết những vấn đề mà bạn được thúc đẩy để giải quyết. Điều đó sẽ cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc mà bạn cần.
Có những vấn đề cấp bách nhất mà AI đang phải đối mặt khi tiến triển?
Tiến triển trong 15 năm qua đã nhanh chóng, và chúng ta đã thấy AI di chuyển ra khỏi phòng thí nghiệm và vào sản phẩm mà không thực sự đã lùi lại để đánh giá tình hình và dự đoán hậu quả. Một ví dụ mà tôi nghĩ đến là tại sao công nghệ giọng nói và ngôn ngữ của chúng ta hiệu suất tốt hơn trong tiếng Anh so với các ngôn ngữ khác. Điều đó không phải là nói rằng các nhà nghiên cứu đã phớt lờ công nghệ ngôn ngữ không phải tiếng Anh. Có nhiều công sức đã được bỏ vào công nghệ ngôn ngữ không tiếng Anh. Tuy nhiên, hậu quả không cần thiết của công nghệ ngôn ngữ tiếng Anh tốt hơn là chúng ta đang xây dựng và triển khai công nghệ mà không phục vụ mọi người một cách bình đẳng.
Những vấn đề người dùng AI nên biết?
Tôi nghĩ mọi người nên nhận thức rằng AI không phải là một viên đạn bạc sẽ giải quyết tất cả các vấn đề trong vài năm tới. Có thể nhanh chóng xây dựng một demo ấn tượng nhưng cần rất nhiều nỗ lực tận tâm để xây dựng một hệ thống AI hoạt động tốt một cách liên tục. Chúng ta không nên quên rằng AI được thiết kế và xây dựng bởi con người, cho con người.
Cách tốt nhất để xây dựng AI một cách có trách nhiệm là gì?
Xây dựng AI có trách nhiệm có nghĩa là bao gồm các quan điểm đa dạng từ đầu, bao gồm từ khách hàng của bạn và những người bị ảnh hưởng bởi sản phẩm của bạn. Kiểm thử kỹ lưỡng hệ thống của bạn quan trọng để chắc chắn rằng bạn biết chúng hoạt động tốt như thế nào trên nhiều kịch bản khác nhau. Kiểm thử có vẻ nhàm chán so với sự hồi hứng của việc mơ ra các thuật toán mới. Tuy nhiên, đây là yếu tố quan trọng để biết xem sản phẩm của bạn thực sự hoạt động. Sau đó cần trung thực với chính mình và khách hàng của bạn về cả khả năng và hạn chế của những gì bạn đang xây dựng để hệ thống của bạn không bị lạm dụng.
Làm thế nào để các nhà đầu tư đẩy mạnh việc xây dựng AI có trách nhiệm hơn?
Các startup đang xây dựng nhiều ứng dụng mới của AI, và nhà đầu tư có trách nhiệm suy nghĩ cẩn thận về những gì họ chọn để đầu tư. Tôi rất muốn thấy các nhà đầu tư phổ biến hơn về tầm nhìn của họ về tương lai mà chúng ta đang xây dựng và cách AI có trách nhiệm phù hợp.
