Tuần này trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: Khi 'mã nguồn mở' không phải là hoàn toàn mở

Một câu hỏi chưa giải quyết được là liệu bản quyền, cơ chế sở hữu trí tuệ cơ bản mà việc cấp phép mã nguôn mở dựa trên đó có thể được áp dụng vào các thành phần và phần tử khác nhau của một dự án trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là cấu trúc nội tại của mô hình (ví dụ, các nhúng). Sau đó là cần phải vượt qua sự không phù hợp giữa cách mà việc mã nguồn mở được hiểu và cách trí tuệ nhân tạo thực sự hoạt động: Mã nguồn mở được lập ra một phần để đảm bảo rằng nhà phát triển có thể nghiên cứu và sửa đổi mã mà không bị ràng buộc. Nhưng với trí tuệ nhân tạo, những thành phần bạn cần để nghiên cứu và sửa đổi là có thể hiểu theo nhiều cách.

Trong khi đang đối mặt với tất cả sự không chắc chắn, nghiên cứu của Carnegie Mellon làm sáng tỏ rằng tổn thương không tránh khỏi khi các gigant công nghệ như Meta biến cụm từ 'mã nguồn mở'.

Thường xuyên, các dự án trí tuệ nhân tạo 'mã nguồn mở' như Llama cuối cùng lại khởi đầu chu trình tin tức - tiếp thị miễn phí - và mang lại lợi ích kỹ thuật và chiến lược cho những người duy trì dự án. Cộng đồng mã nguồn mở hiếm khi thấy những lợi ích tương tự này, và khi họ thấy được, chúng chỉ là nhỏ so với người duy trì dự án.

Thay vì minh họa trí tuệ nhân tạo, những dự án 'mã nguồn mở' trí tuệ nhân tạo - đặc biệt là từ các công ty Công nghệ lớn - thường ổn định và mở rộng quyền lực tập trung, cô chia cột-url bạn của các tác giả cùng múi giờ. Đó là điều tốt để nhớ khi một phiên bản mô hình 'mã nguồn mở' quan trọng khác được phát hành.

Dưới đây là một số câu chuyện AI khác đáng chú ý trong vài ngày qua:

• Meta cập nhật chatbot của mình: Đồng thời với việc ra mắt Llama 3, Meta nâng cấp chatbot trí tuệ nhân tạo trên Facebook, Messenger, Instagram và WhatsApp - Meta AI - với một backend được cung cấp bởi Llama 3. Họ cũng ra mắt các tính năng mới, bao gồm tạo hình ảnh nhanh hơn và truy cập kết quả tìm kiếm trên web.
• Ảnh khiêu dâm được tạo bởi trí tuệ nhân tạo: Ivan viết về việc Hội đồng Giám sát, hội đồng chính sách bán tự trị của Meta, đang chú trọng vào cách các nền tảng mạng xã hội của công ty xử lý hình ảnh rõ ràng được tạo bởi trí tuệ nhân tạo.
• Chấm nước của Snap: Dịch vụ mạng xã hội Snap dự định thêm dấu chứa vào hình ảnh được tạo bởi trí tuệ nhân tạo trên nền tảng của mình. Một phiên bản trong suốt của biểu tượng Snap với một biểu tượng chấm sáng, dấu chứa mới sẽ được thêm vào bất kỳ hình ảnh được tạo bởi trí tuệ nhân tạo nào xuất ra từ ứng dụng hoặc được lưu vào cuộc gọi của camera.
• Atlas mới: Công ty robot thuộc sở hữu của Hyundai, Boston Dynamics, đã ra mắt robot Atlas thế hệ mới của mình, một robot nhân loại toàn cầu, hoàn toàn điện - và thân thiện hơn nhiều về hình dạng.
• Nhận diện không gian trên nhân loại: Không muốn thua kém Boston Dynamics, nhà sáng lập Mobileye, Amnon Shashua, đã ra mắt một công ty khởi nghiệp mới, MenteeBot, tập trung vào xây dựng hệ thống robot hai chân. Một video demo cho thấy mẫu MenteeBot đi tới một bàn và nhặt trái cây.
• Reddit, dịch ngữ: Trong một cuộc phỏng vấn với Amanda, Giám đốc sản phẩm Reddit Pali Bhat tiết lộ rằng một tính năng dịch ngôn ngữ dựa trên trí tuệ nhân tạo để mang mạng xã hội đến đến đối tượng người dùng toàn cầu đang trong quá trình và một công cụ hỗ trợ kiểm duyệt được đào tạo trên quyết định và hành động của các quản trị viên Reddit.
• Nội dung LinkedIn do trí tuệ nhân tạo tạo ra: LinkedIn đã bắt đầu thử nghiệm một cách mới để tăng doanh thu của mình: một nguyên tắc Giám đốc công ty LinkedIn Premium, mà - với các loại phí có vẻ như cao như $99/tháng - bao gồm trí tuệ nhân tạo để viết nội dung và một bộ công cụ để tăng số người theo dõi.
• Một 'Theo sách': Tổ chức mẹ Google Alphabet, xưởng ý tưởng X, tuần này đã ra mắt Dự án Bellwether, nỗ lực mới nhất của họ để áp dụng công nghệ vào một số vấn đề lớn nhất của thế giới. Ở đây, điều đó có nghĩa là sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để xác định thảm họa tự nhiên như cháy rừng và lũ lụt càng nhanh càng tốt.
• Bảo vệ trẻ em bằng trí tuệ nhân tạo: Ofcom, cơ quan quản lý được giao nhiệm vụ thực thi Đạo luật An toàn trực tuyến của Anh, dự định mở cuộc khám phá về cách trí tuệ nhân tạo và các công cụ tự động khác có thể được sử dụng để phát hiện và loại bỏ nội dung bất hợp pháp trực tuyến, đặc biệt để bảo vệ trẻ em khỏi nội dung có hại.
• OpenAI đạt đến Nhật Bản: OpenAI mở rộng đến Nhật Bản, với việc mở văn phòng mới tại Tokyo và kế hoạch cho một mô hình GPT-4 được tối ưu hóa đặc biệt cho ngôn ngữ tiếng Nhật.

Thêm các bài học về máy học

Một chatbot có thể thay đổi ý định của bạn không? Các nhà nghiên cứu Thụy Sĩ đã phát hiện rằng không những chatbot có thể thay đổi ý định của bạn, nhưng nếu chúng được trang bị trước một số thông tin cá nhân về bạn, chúng cũng có thể thuyết phục hơn trong một cuộc tranh luận so với một con người có cùng thông tin đó.

'Đây giống như Cambridge Analytica trên steroid,' người dẫn dắt dự án Robert West từ EPFL. Các nhà nghiên cứu nghi ngờ rằng mô hình - trong trường hợp này là GPT-4 - rút từ các kho lưu trữ lớn của lập luận và sự thật trực tuyến để trình bày một trường hợp hấp dẫn và tự tin hơn. Nhưng kết quả nói lên tất cả. Đừng đánh giá thấp sức mạnh của LLMs trong các vấn đề về thuyết phục, West cảnh báo: 'Trong ngữ cảnh của cuộc bầu cử Mỹ sắp tới, mọi người lo lắng vì đó là nơi công nghệ loại này luôn được thử nghiệm trước hết. Một điều chúng ta biết chắc chắn là mọi người sẽ sử dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn để cố gắng phân định cuộc bầu cử.'

Tại sao những mô hình này lại tốt đến vậy trong vấn đề ngôn ngữ? Đó là một lĩnh vực có lịch sử nghiên cứu dài, trở lại từ ELIZA. Nếu bạn tò mò về một trong những người đã làm nhiều nghiên cứu về nó (và thực hiện không ít nó bản thân), hãy xem bài viết giới thiệu về Christopher Manning của Stanford. Ông vừa được trao giải John von Neumann. Chúc mừng!