Phụ nữ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: Allison Cohen về việc xây dựng các dự án trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm

Để tôn vinh và công nhận công lao của phụ nữ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, TechCrunch đã đăng tải một loạt cuộc phỏng vấn tập trung vào những phụ nữ đáng chú ý đã đóng góp vào cách mạng trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi sẽ đăng tải những cuộc phỏng vấn này trong suốt năm khi cuộc bùng nổ trí tuệ nhân tạo vẫn đang diễn ra, nhấn mạnh công việc chính thường được bỏ qua. Đọc thêm các hồ sơ khác tại đây.

Hôm nay, trong tâm điểm sáng: Allison Cohen, người quản lý các dự án trí tuệ nhân tạo ứng dụng cao cấp tại Mila, một cộng đồng đặt trụ sở tại Québec với hơn 1.200 nhà nghiên cứu chuyên biệt về trí tuệ nhân tạo và học máy. Cô làm việc cùng với các nhà nghiên cứu, nhà khoa học xã hội và đối tác bên ngoài để triển khai các dự án trí tuệ nhân tạo hữu ích cho xã hội. Danh mục công việc của Cohen bao gồm một công cụ phát hiện sự mất lòng tin vào phụ nữ, một ứng dụng để xác định hoạt động trực tuyến từ nạn nhân nghi ngờ là nạn nhân buôn người, và một ứng dụng nông nghiệp để đề xuất các phương pháp canh tác bền vững tại Rwanda.

Trước đây, Cohen đã là người đồng chỉ huy về phát hiện thuốc hoá học thông qua trí tuệ nhân tạo tại Đối tác Toàn cầu về Trí tuệ Nhân tạo, một tổ chức để hướng dẫn việc phát triển và sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm. Cô cũng đã từng làm tư vấn chiến lược về trí tuệ nhân tạo tại Deloitte và làm tư vấn dự án tại Trung tâm Chính sách Kỹ thuật số Quốc tế, một viện tư tưởng độc lập của Canada.

Câu hỏi & Trả lời

Trong đôi chút, bạn bắt đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo như thế nào? Điều gì thu hút bạn đến lĩnh vực này?

Nhận ra rằng chúng ta có thể mô hình toán học mọi thứ từ việc nhận dạng khuôn mặt đến đàm phán các thỏa thuận thương mại đã thay đổi cách nhìn của tôi về thế giới, đó là lý do khiến trí tuệ nhân tạo trở nên hấp dẫn với tôi. Một cách đầy mâu thuẫn, bây giờ khi làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tôi nhận thấy rằng chúng ta không thể - và trong nhiều trường hợp không nên - bắt trọn những loại hiện tượng này bằng các thuật toán.

Tôi được tiếp xúc với lĩnh vực này khi tôi hoàn thành bằng thạc sĩ về chính sách toàn cầu tại Đại học Toronto. Chương trình được thiết kế để giảng dạy cho sinh viên làm thế nào để điều hòa các hệ thống ảnh hưởng đến bốn phương - từ kinh tế cấp cao đến luật pháp quốc tế đến tâm lý con người. Khi tôi hiểu sâu hơn về trí tuệ nhân tạo, tôi nhận ra quyết định nó sẽ trở nên quyết định cơ bản đối với chính trị thế giới, và quyết định học về chủ đề này là rất quan trọng.

Điều cho phép tôi bước chân vào lĩnh vực này là cuộc thi viết bài luận. Với cuộc thi đó, tôi viết một bài viết mô tả làm thế nào các loại thuốc thấm qua da sẽ giúp con người đứng vững trong thị trường lao động chật chội với trí tuệ nhân tạo, điều đó đã cho phép tôi tham gia vào Hội nghị St. Gallen vào năm 2018 (đó là một tác phẩm viết sáng tạo). Lời mời của tôi, và sự tham gia sau đó trong sự kiện đó, đã cho tôi niềm tin để tiếp tục theo đuổi sở thích của mình trong lĩnh vực này.

Công việc nào bạn tự hào nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo?

Một trong những dự án tôi quản lý liên quan đến xây dựng một tập dữ liệu chứa các trường hợp của biểu hiện tiềm ẩn và rõ ràng của định kiến đối với phụ nữ.

Đối với dự án này, việc tuyển dụng và quản lý một đội ngũ đa ngành gồm các chuyên gia xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhà ngôn ngữ học và chuyên gia nghiên cứu giới tính trong toàn bộ vòng đời dự án đã quyết định. Đây là điều mà tôi rất tự hào. Tôi đã học rằng vì sao quá trình này là cơ sở để xây dựng các ứng dụng có trách nhiệm, và cũng vì sao quá trình này không được thực hiện đủ - điều đó rất khó khăn! Nếu bạn có thể hỗ trợ mỗi bên liên quan này trong việc giao tiếp hiệu quả qua các ngành công nghiệp, bạn có thể ủy thác công việc kết hợp truyền thống kéo dài mãi từ các khoa học xã hội và các phát triển cắt ngọn trong khoa học máy tính.

Tôi cũng tự hào về việc dự án này đã được cộng đồng đón nhận tốt. Một trong những bài báo của chúng tôi đã nhận được sự chú ý trong hội thảo mô hình ngôn ngữ có trách nhiệm xã hội tại một trong những hội nghị trí tuệ nhân tạo hàng đầu, NeurIPS. Ngoài ra, công việc này đã truyền cảm hứng cho một quá trình đa ngành nghề tương tự được quản lý bởi AI Thụy Điển, đã điều chỉnh công việc để phù hợp với quan điểm và biểu hiện định kiến đối với phụ nữ ở Thụy Điển.

Làm thế nào bạn vượt qua những thách thức của ngành công nghệ đa số nam giới và, theo đuôi, ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo đa số nam giới?

Thật không may rằng trong một ngành công nghệ cắt cạnh như vậy, chúng ta vẫn thấy động quan hệ giới tính gặp vấn đề. Nó không chỉ ảnh hưởng tiêu cực đến phụ nữ - chúng ta tất cả đều thiệt thòi. Tôi đã rất cảm hứng bởi một khái niệm gọi là “lý thuyết góc đứng của người đàn bà” mà tôi đã học từ cuốn sách của Sasha Costanza-Chock, “Công lý Thiết kế”.

Lý thuyết này khẳng định rằng cộng đồng bị đè bẹp, mà kiến ​​thức và kinh nghiệm của họ không hưởng lợi từ những đặc quyền giống như người khác, có nhận thức về thế giới có thể mang lại sự thay đổi công bằng và bao quát. Tất nhiên, không phải tất cả các cộng đồng bị đè bẹp đều giống nhau, và cũng không phải các trải nghiệm của cá nhân trong những cộng đồng đó đều giống nhau.

Đó là lý do tại sao một loạt các quan điểm từ những nhóm đó quan trọng để giúp chúng ta điều hướng, thách thức và phá vỡ tất cả các loại thách thức cấu trúc và bất công. Đó là lý do tại sao việc không bao gồm phụ nữ có thể làm cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trở nên gắn kết hơn cho một đám đông rộng lớn hơn, củng cố động lực ngoài lĩnh vực cũng như trong lĩnh vực như vậy.

Về mặt làm sao tôi đã xử lý một ngành công nghệ đa số nam giới, tôi nhận thấy rằng những đồng minh rất quan trọng. Những đồng minh này là kết quả của mối quan hệ mạnh mẽ và tin cậy. Ví dụ, tôi rất may mắn khi có những người bạn như Peter Kurzwelly, người đã chia sẻ kiến thức chuyên môn của mình trong việc làm podcast để hỗ trợ tôi trong việc tạo ra một podcast dành riêng cho phụ nữ và trung tâm có tiêu chí nữ quyền có tên “Thế giới đang xây dựng”. Podcast này cho phép chúng tôi nâng cao công việc của thêm nhiều phụ nữ và những người không nhị giới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Thông qua những trải nghiệm, bạn sẽ có lời khuyên gì cho phụ nữ muốn gia nhập lĩnh vực trí tuệ nhân tạo?

Tìm một cánh cửa mở. Nó không cần phải là có thù lao, không cần phải là một sự nghiệp và cũng không cần phải phù hợp với lý lịch hoặc kinh nghiệm của bạn. Nếu bạn tìm thấy một cơ hội, bạn có thể sử dụng nó để hoàn thiện giọng điệu của mình trong không gian và xây dựng từ đó. Nếu bạn làm tình nguyện, hãy đặt hết lòng vào - nó sẽ giúp bạn nổi bật và hy vọng sẽ được trả công cho công việc của mình càng sớm càng tốt.