Phụ nữ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: Nghị sĩ Dar’shun Kendrick muốn thông qua nhiều luật pháp về trí tuệ nhân tạo

Để tôn vinh những phụ nữ học giả tập trung vào trí tuệ nhân tạo và những người khác mà họ xứng đáng - và đã quá muộn - được chú ý, TechCrunch đã đang xuất bản một loạt cuộc phỏng vấn tập trung vào những phụ nữ đáng chú ý đã đóng góp cho cách mạng của trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi đang xuất bản các bài viết này trong suốt năm trong bối cảnh cơn sốt trí tuệ nhân tạo tiếp tục, nhấn mạnh công việc chính thường không được công nhận. Đọc thêm các hồ sơ tại đây.

Dar’shun Kendrick là một thành viên của Hạ viện Georgia, một vị trí mà cô đã được bầu vào ở tuổi 27 vào năm 2010. Cô có một sự nghiệp đáng kể trong lĩnh vực chính sách, công bằng và công nghệ, bao gồm Ủy ban Phát triển Doanh nghiệp Nhỏ và Tạo việc làm và Ủy ban Công nghệ và Cơ sở hạ tầng, nơi cô tham gia Hội nghị về trí tuệ nhân tạo của nó. Cô cũng đã làm việc với Ủy ban Tà Drtrice, Khoa học và Công nghệ của Hội đồng Nhà lập pháp Bang Quốc gia của những người Mỹ Mỹ, và vào năm 2019, cô đã tạo ra Liên minh Đa phương về Công nghệ, Đổi mới và Doanh nghiệp đầu tiên của Hội đồng Nhà lập pháp Georgia.

Kendrick tốt nghiệp Đại học Oglethorpe và nhận bằng luật từ Trường Luật Đại học Georgia. Cô là một luật sư và, vào năm 2017, đã thành lập một công ty tư vấn pháp lý và đầu tư để giúp phụ nữ và người sáng lập Mỹ da đen tìm hiểu thêm về việc huy động vốn.

Bạn bắt đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo như thế nào? Điều gì đã thu hút bạn đến lĩnh vực này?

Tôi đã bắt đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thông qua việc tham gia vào công nghệ một cách rộng rãi. Tôi là một luật sư chứng khoán, vì vậy tôi giúp những người sáng lập trên khắp cả nước huy động tỷ đô la trong vốn đầu tư tư nhân cũng như tư vấn cho các quỹ VC. Vì vậy, thông qua công việc mà tôi làm “hàng ngày,” tôi luôn nghe về và tham gia vào các cuộc huy động vốn với công nghệ mới nhất.

Tôi bị thu hút và vẫn bị thu hút bởi trí tuệ nhân tạo vì những điều thú vị của nó với một người làm chính sách là cân nhắc cách sống cho dễ dàng hơn cho mọi người mà vẫn đảm bảo máy học không làm gián đoạn dân chủ của chúng ta và những điều làm cho chúng ta trở thành con người. Là một luật sư, tôi cũng quan tâm đến điều này vì các nhà đầu tư và những người sáng lập trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo dường như đang phá vỡ những xu hướng mới nhất của không huy động vốn như các phân khúc khác của công nghệ. Tôi không có ý tưởng vì sao điều đó là cần thiết, và đó chính là điều làm cho nó thú vị.

Công việc nào mà bạn tự hào nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo?

Trong phiên họp lập pháp cuối cùng của Đại hội đồng Tiểu bang Georgia, tôi đã tham gia vào một nhóm phụ trách về trí tuệ nhân tạo nhỏ đã thông qua các luật pháp liên quan đến cuộc bầu cử sắp tới và “deepfakes” do các chiến dịch chính trị tạo ra để ảnh hưởng đến cuộc bầu cử.

Đó chỉ là một sự bắt đầu, nhưng tôi tự hào về việc tiểu bang Georgia đã bắt đầu có những cuộc trò chuyện đó. Chính phủ thường chậm hơn hàng nhiều năm so với việc bắt kịp với công nghệ mới nổi, vì vậy tôi rất vui mừng rằng chúng ta bắt đầu xem xét tất cả mọi thứ liên quan đến trí tuệ nhân tạo - đặc biệt là trí tuệ nhân tạo tạo ra.

Làm thế nào bạn vượt qua thách thức của ngành công nghiệp công nghệ và công nghiệp trí tuệ nhân tạo thống trị bởi nam giới mà từ đó làm rộng ra là ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo thống trị bởi nam giới?

Xuất hiện. Tôi xuất hiện trong các không gian mà những ngành công nghiệp thống trị bởi nam giới khác không mong đợi thấy tôi - sự kiện, hội thảo, cuộc thảo luận, v.v. Điều đấy giống như cách tôi đã phá vỡ vào ngành công nghiệp đầu tư thống trị bởi nam giới: chỉ cần xuất hiện biết mình đang nói gì và cung cấp một cái gì đó có giá trị mà ngành công nghiệp cần.

Bạn sẽ cho phụ nữ muốn tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo lời khuyên gì?

Sản xuất. Phụ nữ thường xuyên làm nhiều việc một lúc. Đó là một trong những sử dụng tốt nhất của trí tuệ nhân tạo áp dụng và tạo ra, theo ý kiến của tôi. Vì vậy, tôi biết phụ nữ có thể sản xuất sản phẩm trí tuệ nhân tạo mới để làm cuộc sống dễ dàng hơn vì chúng ta là những người cần thiết. Bạn không cần phải phát triển sản phẩm - bạn chỉ cần là một nhà tầm nhìn. Người khác có thể xây dựng nó. Hãy xuất hiện. Chỉ có một số không gian mà chúng ta có thể bị ngăn cấm. Tiếp tục học hỏi. Công nghệ thay đổi rất nhanh. Bạn muốn có khả năng cung cấp giá trị khi có cơ hội và khi bước vào không gian này, vì vậy - hãy nghe YouTube và đăng ký một hộp thư email của một người nói về không gian này.

Các vấn đề cấp bách nhất mà AI đối mặt khi tiến triển?

Gian lận. Mỗi khi có một công nghệ mới, có ai đó thâm nhập và tìm ra cách sử dụng nó cho mục đích xấu. Đặc biệt vì đó là trí tuệ nhân tạo, những cộng đồng yếu đuối nhất, như người già và dân di cư, sẽ trở thành mục tiêu. Quyền riêng tư. Câu chuyện cũ như thời gian và nó vẫn tiếp tục với trí tuệ nhân tạo. Khi bạn cung cấp nhiều thông tin về bản thân cho máy trí tuệ hơn nó trở nên.

Bất lợi là giờ đây nó biết và lưu trữ nhiều thông tin về bạn. Sự vi phạm dữ liệu xảy ra liên tục. Hack là một vấn đề. Vì vậy, đó là một vấn đề. Điều chỉnh doanh nghiệp nhỏ. Chính phủ, lĩnh vực luật pháp, dịch vụ tài chính. Tất cả các ngành này thường có xu hướng bảo thủ và chậm chạp học cách sử dụng công nghệ mới. Nhưng trong thế giới phát triển nhanh chóng này, việc chậm chạp sử dụng AI là một công thức thất bạo cho doanh nghiệp nhỏ. Chính phủ và đối tác doanh nghiệp cần tìm cách chuyển đổi doanh nghiệp để ứng phó với cảnh quan công nghệ và phát triển kinh doanh thay đổi xuất phát từ trí tuệ nhân tạo.

Những vấn đề nào người dùng AI nên biết?

Bạn phải nghi ngờ mọi thứ bây giờ vì gian lận và bạn cần phải chọn lọc thông tin bạn chia sẻ với các nền tảng AI. Ngoài ra, người dùng nên biết, như thông thường, rằng công nghệ AI chỉ thông minh như thông tin từ con người đầu vào. Vì vậy vẫn còn khả năng phân biệt đối xử - hãy nghĩ đến AI trong đơn xin việc làm - có thể xuất phát từ việc sử dụng nó.

Cách tốt nhất để xây dựng trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm là gì?

Đưa ra một bản khung đạo đức viết “Làm và Không làm” tập trung vào quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu, biện pháp chống gian lận và kiểm tra liên tục vấn đề phân biệt đối xử với hệ thống. Ghi lại bản khung đạo đức này, chia sẻ với đội ngũ và tuân thủ nó.

Làm thế nào các nhà đầu tư có thể thúc đẩy trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm hơn?

[Xem trên] và với các kiểm tra trách nhiệm. Đặc biệt, các công ty tuyên bố tập trung vào ESG [môi trường, xã hội và quản trị] giữ cho họ chịu trách nhiệm thông qua việc đặt câu hỏi đúng, yêu cầu một kế hoạch đạo đức viết và thiết lập các tiêu chí để thực sự tự hào về việc là một khoản đầu tư ESG.

Chúng ta - chính phủ, tư bản và cá nhân - cần phải tìm ra khá nhanh chóng điểm cân đối ở đâu giữa sự đổi mới, điều mà tôi yêu thích như là biểu hiện của nước Mỹ, với quyền lợi - quyền riềng, quyền tự do, quyền bảo lãnh và không phân biệt đối xử. Để hiểu được sự cân bằng đó và hành động, chúng ta sẽ tốt hơn cả như một quốc gia và thế giới.