Khởi nghiệp dựa trên AI không giống như các công ty SaaS thông thường
Các start-up AI đối mặt với một loạt các thách thức khác so với các công ty SaaS thông thường. Đó là thông điệp từ Rudina Seseri, người sáng lập và đối tác quản lý tại Glasswing Ventures, tuần trước tại sự kiện TechCrunch Early Stage tại Boston.
Seseri cho rằng việc này có nghĩa là có sự khác biệt lớn về cách khách hàng và nhà đầu tư đánh giá một công ty AI so với một start-up SaaS, và việc hiểu được sự khác biệt là quan trọng. Đầu tiên, bạn có thể đưa ra một sản phẩm chưa hoàn chỉnh vào thế giới với SaaS. Bạn không thể làm điều đó với AI vì nhiều lí do khác nhau.
AI hoàn toàn khác biệt: Bạn không thể chỉ đặt ra một cái gì đó mà không biết điều gì sẽ xảy ra. Đó là bởi vì một sản phẩm AI cần thời gian để mô hình phát triển đến một điểm mà nó đủ trưởng thành để hoạt động cho khách hàng thực sự và để họ tin tưởng nó trong một ngữ cảnh kinh doanh.
“Trong những ngày đầu, đó là một bậc thang dốc trong việc học và đào tạo thuật toán, và tuy nhiên, nó phải đủ tốt đến mức khách hàng muốn mua vì vậy nó phải đủ tốt để bạn tạo ra giá trị,” cô nói. Và đó là một đường ranh khó tìm kiếm cho một start-up ở giai đoạn đầu.
“Luôn nêu rõ vấn đề mà bạn đang giải quyết và các chỉ số - làm thế nào bạn đang đo lường nó?” cô nói. Tối ưu hóa những điều quan trọng đối với người mua. “Vì vậy, bạn đang giải quyết một vấn đề có kết quả quyết định kinh doanh.”
Làm thế nào các start-up AI có thể chiến thắng?
Khi bạn xây dựng doanh nghiệp của mình, bạn cần suy nghĩ về cách bạn có thể giữ vị trí cố định trong lĩnh vực AI, điều này đặc biệt thách thức khi các nhà lãnh đạo lớn liên tục tạo ra những phần lớn của ý tưởng kinh doanh.
Seseri chỉ ra rằng trong thời đại đám mây, chúng ta có một lớp nền, nơi các công ty hạ tầng xác định quyền sở hữu; một lớp giữa nơi các công ty nền tảng sống; và ở đỉnh chúng ta có lớp ứng dụng nơi các công ty SaaS sống.
Ở đỉnh của ngăn xếp là lớp ứng dụng, nơi hàng ngàn công ty SaaS có thể tận dụng trong thời đại đám mây. Cô nói rằng các nhà lãnh đạo lớn như Amazon, Google và Microsoft không thể chiếm hết tất cả doanh nghiệp lớp ứng dụng và có không gian cho các start-up phát triển và trở thành doanh nghiệp lớn, thành công.
Cũng có một lớp giữa nơi công tác nền được thực hiện. Cô chỉ ra các công ty như Snowflake đã thành công trong việc xây dựng doanh nghiệp thành công ở lớp giữa bằng cách cung cấp một nơi cho các công ty ứng dụng đặt dữ liệu của họ.
“Vì vậy, nếu tôi phải đầu tư vào AI, tôi đẩy đô la của mình vào lớp ứng dụng và rất cẩn thận ở lớp giữa. Bởi vì tôi nghĩ rằng có một rào cản quanh thuật toán, dù là thuật toán độc đáo cho bạn, hoặc mã nguồn mở - và dữ liệu. Bạn không cần phải sở hữu dữ liệu. Nhưng nếu tôi phải chọn, tôi muốn có quyền truy cập dữ liệu và thuật toán độc đáo. Nếu tôi được buộc phải chọn một, tôi sẽ theo đuổi dữ liệu,” cô nói.
Việc xây dựng một start-up AI chắc chắn không dễ dàng, có lẽ thậm chí khó khăn hơn một start-up SaaS. Nhưng đó là nơi tương lai, và các công ty sẽ thử nghiệm phải biết họ đang phải đối diện với điều gì và xây dựng tương ứng.
